Codex CLI 配置指南#

本页说明如何将 Codex CLI 连接到 DAMI TOKEN。配置目标是让 Codex CLI 使用平台的 Base URL、API Key 和模型名称。

前置要求#

• 已安装 Codex CLI。
• 已创建 DAMI TOKEN API Key。
• 已获得 OpenAI 兼容 Base URL。
• 当前用户有目标模型访问权限。
• 账号余额充足。

配置文件位置#

Codex CLI 通常在用户目录下读取配置文件。常见位置类似：

~/.codex/config.toml
~/.codex/auth.json

Windows 用户可以在用户主目录中创建对应目录。实际路径以工具版本为准。

标准配置（HTTP）#

标准 HTTP 方式适合大多数网络环境。

1. 创建 config.toml#

示例结构：

model = "gpt-5.5"

[model_provider.dami_token]
name = "DAMI TOKEN"
base_url = "https://damiai.pro/v1"
wire_api = "responses"

字段名称可能随工具版本变化，请以当前工具要求为准。

2. 创建 auth.json#

示例结构：

{
  "DAMI_API_KEY": "sk-your-dami-key"
}

不要将认证文件提交到仓库。

WebSocket 配置（推荐）#

如果你的部署或客户端支持 WebSocket，可以使用 WebSocket 模式减少部分长连接场景的兼容问题。

config.toml (WebSocket)#

model = "gpt-5.5"

[model_provider.dami_token]
name = "DAMI TOKEN"
base_url = "wss://damiai.pro"
wire_api = "responses"

auth.json (WebSocket)#

{
  "DAMI_API_KEY": "sk-your-dami-key"
}

如果连接失败，请确认反向代理是否正确支持 WebSocket 升级。

验证配置#

启动 Codex CLI，发送一个简单请求。随后检查：

• CLI 是否正常返回。
• 控制台是否出现请求日志。
• 余额是否变化。
• 模型名称是否正确。

下一步#

完成配置后，可以为不同项目创建独立 API Key，并根据任务成本选择合适模型。